一、图像增强算法有效改善图像质量　　你是否发现住在的小区监控处于"睁眼瞎"的症状，特别是到了夜晚，低照度环境下监控摄像机成像一片漆黑或者一片白，显然在低光照环境下，图像应该增加技术应该来弥补类似缺陷。　　据业内人士分析，图像增强算法可以有效改善由于光照、雾气等原因造成的图像质量问题，使图像细节明显改善。简单理解这就是一种图像优化技术。除了图像增强外，还有一种图像复原技术也特别适用于夜视监控，只不过这种捕捉环境更具有针对性。　　二、监控能测速且准确抓取重要信息　　图像复原技术更适合捕捉快速移动的物体，例如行驶中的车子、骑车经过的人等。如果要正确、完整地捕捉车牌信息。聚焦、运动等原因造成图像模糊的过程进行建模，利用解卷积算法反推原始图像信息的算法，能部分恢复车牌文字、人脸等关键信息。　　例如抓拍车牌包括以下几项信息：最重要的是车牌号码、车牌颜色、字母、文字等，特别是针对易混淆的数字"0"和字母"Q"等，处理系统还需要特别对待。当然有些监控探头不仅捕捉车牌信息，连带测速功能也一同植入，这对于司机朋友来说绝对是个"雷"。　　三、关键提取播放节省时间　　在监控摄像机未能植入智能分析模块时，大多探头都只具备基本的录像功能。而在处理突发事件时，监控系统往往具有滞后性。例如警察需要调取一周内的视频资料，且不说这些视频数据量有多少，如果一分钟一分钟地看，也要花费不少时间。未来能够在海量的视频信息中提取关键数据信息，浓缩播放应运而生。　　四、智能匹配，快速检索　　浓缩播放从字面上理解为快速浏览录像信息。但实际应用中视频系统又是如何做的呢？首先对视频进行浓缩生成摘要，设立原始图像；然后将数小时视频片段压缩成数分钟的浓缩视频；再次将视频中出现在不同时间点上的目标叠加在同一画面中；最后根据其出现的不同时间点进行播放并区分标注。这种浓缩播放、快速提炼有效信息，大大提高了查找效率。　　HTTP/1.1 401 Access Denied Easp%3Fid%3D761','print',730,600,'yes');">打印〗